Pengembangan Sistem Deteksi Otomatis FOD dengan YOLOv5 di Lingkungan Landasan Bandara

Widhi Winata Sakti1, Windhi (2023) Pengembangan Sistem Deteksi Otomatis FOD dengan YOLOv5 di Lingkungan Landasan Bandara. SKYHAWK: Jurnal Aviasi Indonesia, 3 (2): 2023. pp. 286-296.

	Text JURNAL DAN HASIL PLAGIASI - WIDHI WINATA SAKTI.pdf Download (4MB)
	Text TPJ 205 - WIDHI WINATA.pdf Download (538kB)
	Text SK3I - WIDHI WINATA.pdf Download (550kB)

Abstract

FOD (Foreign Object Debris) merupakan aspek kritis dalam operasi penerbangan di
landasan bandara. FOD merujuk pada segala jenis benda asing yang dapat ditemukan di
landasan pacu, taxiway, dan area di sekitar bandara. Seiring berjalannya waktu, teknologi
deteksi FOD terus ditingkatkan untuk memastikan keselamatan dan keamanan
penerbangan yang lebih baik. Salah satu komponen utama dari sistem deteksi FOD yang
canggih adalah kamera visual yang dapat mendeteksi benda-benda asing pada landasan
pacu dengan tingkat akurasi yang tinggi sehingga memungkinkan tindakan pencegahan
yang tepat waktu. Metode pendeteksian objek asing di landasan bandara menggunakan
YOLOv5 (You Only Look Once version 5) adalah pendekatan yang menggabungkan
kecerdasan buatan (AI) dengan teknologi visualisasi komputer untuk mendeteksi objek.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model deteksi FOD
menggunakan YoloV5 dalam upaya meningkatkan keamanan di landasan bandara.
Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan action camera untuk menangkap
berbagai objek yang dapat ditemukan di landasan bandara. Kemudian, melatih model
YoloV5 menggunakan data yang didapatkan untuk mengidentifikasi dan melacak objek�objek tersebut secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YoloV5 memiliki
tingkat akurasi yang tinggi sebesar 70% dalam mendeteksi objek-objek di landasan
bandara tanpa terpengaruh oleh berbagai kondisi pencahayaan dan cuaca.

Item Type:	Article
Subjects:	Cek Plagiasi Jurnal Peer Review
Divisions:	F. Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	perpus perpustakaan unibabwi
Date Deposited:	20 Oct 2023 02:09
Last Modified:	20 Oct 2023 02:09
URI:	http://repository.unibabwi.ac.id/id/eprint/866

Actions (login required)

View Item